问题背景通常有两类：一类是内容与渠道分散，公众号、短视频、信息流、落地页、APP、私域各有后台，团队只能用截图和表格“拼答案”；另一类是看板有了但不可信
阅读全文从脚本到分镜的落地，建议先把“人脑里的经验”变成可填写的表单。选题阶段，让AI做的是素材聚合与角度发散：基于受众画像、平台内容形态、已发布选题库，输出1
查看详情需求评估往往是第一道失守点。很多项目从“我们也要上AI”出发，而不是从可被验证的业务问题出发，结果就是问题定义不清、目标指标错位、验收标准模糊。典型表现
查看详情从成本结构看，自研、云服务、混合方案差异很大。自研的优势是可控和可深度定制，尤其适合业务复杂、渠道多、需要强差异化推荐逻辑的平台；但它的隐性成本也最高，
查看详情过去常见的做法是“像素越高越好、帧率越快越好”。现在项目更强调整体链路：被测物体多大、最小缺陷多小、产线速度多快、相机能装多远、现场光线稳定不稳定、有没
查看详情
